软件定义时分波分复用无源光网络中基于带宽预测的资源分配策略
针对时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)多个光线路终端(OLT)间资源缺乏协同集中调度问题,该文提出一种带有软件定义的基于带宽预测的资源分配策略(RABP).在光线路终端间,设计粒子群优化的BP神经网络模型预测各光线路终端所需带宽,避免了控制器与光线路终端信息交互时延对资源分配实时性的影响;其次,在光线路终端内,动态设定滑动周期并基于光网络单元授权信息实时统计资源池共享带宽,同时,设计负载均衡的波长调度机制实现多波长的高效利用.仿真结果表明,该策略提高了信道资源利用率,降低了平均包时延.
软件定义网络、时分波分复用无源光网络、神经网络、带宽预测、资源分配、滑动周期
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TN929.1
国家自然科学基金61401052;国家留学基金委201608500030;重庆市教委科学技术研究资助项目KJ1400418, KJ1500445;重庆邮电大学博士启动基金A2015-09
2019-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1885-1892