基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法

摘要：

近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点.传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集.该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型.在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解.实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法.

关键词：无线可充电传感器网络、数据收集、多目标优化

所属期刊栏目：41

分类号：TN925.3

资助基金：国家自然科学基金61502142, 61701162

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1877-1884