结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法

摘要：

鉴于稀疏ISAR成像方法的成像质量受到待成像场景的稀疏表示不准确的限制,该文将字典学习(DL)技术引入到ISAR稀疏成像中,以提升目标成像质量.该文给出基于离线DL和在线DL两种ISAR稀疏成像方法.前者通过已有同类目标ISAR图像进行学习,获得更优稀疏表示,后者在成像过程中从现有数据中通过优化获得稀疏表示.仿真和实测ISAR数据成像结果表明,结合离线DL和在线DL的成像方法均可获得比现有方法更优的成像结果,离线DL成像优于在线DL成像,而且前者计算效率优于后者.

关键词：逆合成孔径雷达、稀疏成像、稀疏表示、字典学习、压缩感知

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61871217;江苏省研究生科研与实践创新计划KYCX18_0291

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1735-1742