基于分段循环冗余校验的极化码自适应连续取消列表译码算法
针对极化码连续取消列表(SCL)译码算法为获取较好性能而采用较多的保留路径数,导致译码复杂度较高的缺点,自适应SCL译码算法虽然在高信噪比下降低了一定的计算量,却带来了较高的译码延时.根据极化码的顺序译码结构,该文提出了一种分段循环冗余校验(CRC)与自适应选择保留路径数量相结合的SCL译码算法.仿真结果表明,与传统CRC辅助SCL译码算法、自适应SCL译码算法相比,该算法在码率R=0.5时,低信噪比下(–1 dB)复杂度降低了约21.6%,在高信噪比下(3 dB)复杂度降低了约64%,同时获得较好的译码性能.
极化码、自适应译码、连续取消列表、分段循环冗余校验
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TN929.5
国家科技重大专项基金2018ZX03001026-002
2019-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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