基于带缓存的云接入网络最优能效设计
在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能.然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要.该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担.假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案.仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求.
云接入网络、缓存、能量效率、算法设计
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TN92
国家863计划2015AA01A703;国家自然科学基金61372101, 61671144
2019-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1525-1532