基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别

摘要：

随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数.因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法.首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别.通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90％,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法.

关键词：雷达信号识别、符号聚合近似算法、多尺度信息熵、k邻近算法

所属期刊栏目：41

分类号：TN95

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB1200401-102F;中央高校基本科研业务费专项资金2682017CX046

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1084-1091