基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究

摘要：

针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号.首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别.采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11％,89.33％,77.13％和78.80％,最大互信息分别为0.95,0.96,0.43和0.45.实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性.

关键词：脑电图、运动想象、可调Q因子小波变换、线性判别分析

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分类号：TN911.72

资助基金：中央高校基本科研专项资金451170301193;吉林省科技发展计划自然基金项目20150101191JC;吉林省产业技术研发项目2016C025

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：530-536