用多频带能量分布检测低信噪比声音事件
该文针对低信噪比噪声环境下的声音事件检测问题,提出基于多频带能量分布图离散余弦变换的声音事件检测的方法.首先,将声音数据转化为gammatone频谱,并计算其多频带能量分布;接着,对多频带能量分布图进行8×8分块与离散余弦变换;然后,对8×8的离散余弦变换系数进行Zigzag扫描,抽取离散余弦变换系数的主要系数作为声音事件的特征;最后,利用随机森林分类器对特征建模与检测.实验结果表明,在低信噪比及各种噪声环境下,该文提出的方法具有良好的检测效果.
声音事件检测、多频带能量分布、随机森林、离散余弦变换
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61075022;福建省自然科学基金2018J01793
2019-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
2905-2912