基于聚类识别的极化SAR图像分类

摘要：

该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法,利用判别式监督分类技术实现非监督聚类.为实现该算法,定义了一个结合softmax回归模型和马尔科夫随机场光滑性约束的能量函数.该模型中,像素类标和分类器均为需要优化的未知变量.该算法从基于H/-α目标极化分解和K-Wishart极化统计分布而产生的初始化类标开始,交替迭代优化分类器和类标的能量函数,从而实现对分类器和类标的求解.真实极化SAR数据上的实验结果证明了该算法的有效性和先进性.

关键词：极化SAR图像分类、判别式聚类、马尔科夫随机场、softmax回归模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2795-2803