毫米波雷达机场跑道异物分层检测算法

摘要：

强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心问题.该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述(SVDD)一类分类器的FOD分层检测算法.该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理,针对对消后虚警过多的问题,对对消后的数据提取功率谱特征,将其转换到特征域,最后利用SVDD一类分类器在特征域实现对FOD和虚警的分类.基于实测数据的试验结果表明所提方法可以获得较好的检测性能.

关键词：毫米波雷达、机场跑道异物检测、功率谱特征、一类分类器

所属期刊栏目：40

分类号：TN957.51

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2676-2683