一种新的无线传感器网络中异常节点检测定位算法

摘要：

无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤.基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法.新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常节点的检测和定位.具体而言,第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量.第2步首先将网络划分为多个子图,然后筛选出子图输出信号的特定频率分量.第3步对筛选出的子图信号进行阈值判断从而定位疑似异常的子图中心节点.最后通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并定位出网络中的异常节点.实验仿真表明,与已有的无线传感器网络中异常检测方法相比,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的定位率也较高.

关键词：无线传感器网络、异常检测、图信号处理、子图、节点域-图频域联合分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61761011, 61371186;广西自然科学基金2017GXNSFAA198173;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2018YJCX34

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2358-2364