基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法

摘要：

荧光素眼底血管造影技术(FFA)是眼底疾病诊断的金标准,但是造影过程中病人不可避免地转动眼球,造成FFA图像序列中感兴趣区域(例如视网膜血管分支、新生血管)的位置发生变化,给后续的图像定量分析与病情准确评估诊断带来困难.针对上述问题,该文提出一种基于互信息的FFA图像序列配准方法.首先采用多尺度线性滤波方法分割出图像中的血管,并利用图像金字塔对分割后的图像进行下采样,然后利用互信息计算待配准图像与参考图像的相似性,通过进化策略对配准参数进行优化,获得互信息最大时图像的空间变换矩阵,实现FFA图像的配准.采用上述方法,对4位患者共计1039帧FFA图像进行测试,总体配准率达到93％,失败率仅为1％;与常用的配准方法相比,所提方法的配准率、配准速度和鲁棒性等综合性能良好,为FFA影像的定量分析在未来的临床应用奠定了基础.

关键词：荧光素眼底血管造影、图像序列、互信息、血管分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;R445(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1919-1926