互质阵中基于降维求根的波达角估计算法

摘要：

该文提出互质阵中基于降维求根的波达角(DOA)估计算法.互质阵包含两个稀疏均匀线性子阵,拥有互质的阵元间距和阵元数目.该算法基于子阵间的互协方差,利用较长子阵中的旋转不变性扩展较短子阵的虚拟孔径.然后通过矩阵分块构造噪声子空间,并将来自两个子阵的2维参数估计问题降维为1维求根问题,获得自动配对的2维模糊参数估计.最后由这2维模糊参数可恢复出两组参数,根据互质性从两组参数估计的交集中可以获得无模糊的高分辨率DOA估计.相比互质阵中的联合多重信号分类(MUSIC)算法和联合旋转不变技术(ESPRIT)算法,该算法无需特征分解,复杂度低,但可获得更精确的DOA估计,处理更多的信源,并且对色噪声有更强的鲁棒性.多个仿真结果均验证了所提算法的有效性.

关键词：波达角估计、互质阵、降维求根、孔径扩展

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61601167,61771182;中央高校基本科研业务费专项资金资助2018B15914

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1853-1859