基于Teager能量算子和经验模态分解的语音端点检测算法

摘要：

Teager能量算子是近年来提出的非线性方法,具有跟踪时变信号的特点,该文结合该算子和经验模态分解方法,提出一种新的语音端点检测算法,用于寻找合理的语音起始和终止端点.该算法利用经验模态分解,提出本征模态函数的有效性筛选条件,通过筛选本征模态函数,使得该算法能够处理含噪语音信号,同时分解所得单模态特性正好满足TEO算子对单成份能量跟踪的要求,最后利用Hilbert变换解决了可能存在的模态混叠问题.经过这些处理,算法能够处理语音信号中清音段的端点标识,比直接TEO、双门限法效果好.通过大量实验验证了该算法的有效性.

关键词：语音端点检测、Teager能量算子、经验模态分解、本征模态函数、Hilbert变换

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委基金15zR1440700

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1612-1618