基于樽海鞘群算法的无源时差定位

摘要：

针对无源时差(TDOA)定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法(SSA)的新的群体智能优化算法.首先,该算法采用一种新的群体更新模型,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为,在保证搜索的全局性与个体的多样性的同时,改善了其他智能优化算法容易陷入局部极值的问题.其次,该算法控制参数很少,运算速度明显提高.该算法的收敛速度十分稳定,定位精度更高.仿真结果表明,樽海鞘群算法在3维时差定位中能够快速、稳定地收敛至目标位置,对传统粒子群算法(PSO)、改进的线性权重粒子群算法(IPSO)与SSA的定位精度进行比较,SSA精度明显高于PSO与IPSO.

关键词：无源定位、到达时差、智能优化算法、樽海鞘群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN971

资助基金：国家自然科学基金项目61571146;中央高校基本科研业务费专项基金HEUCFP201769

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1591-1597