基于矩阵补全的二阶统计量重构DOA估计方法

摘要：

该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法.首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构为无噪声协方差矩阵;而后在二阶统计量域下通过矩阵求和平均将无噪声协方差矩阵多矢量问题转化为单矢量问题;最后利用稀疏重构加权L1范数实现DOA参数估计.数值仿真表明,与传统MUSIC,IL1-SRACV,L1-SVD子空间算法及稀疏重构加权L1算法相比,所提算法能显著抑制非均匀噪声影响,具有较好DOA估计性能,且在低信噪比条件下,亦具有较高估计精度和分辨力.

关键词：波达方向、非均匀噪声、矩阵补全、二阶统计量、加权L1范数

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61301258, 61271379;中国博士后科学基金2016M590218 The National Natural Science Foundation of China61301258, 61271379;China Postdoctoral Science Foundation2016M590218

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1383-1389