抗运动干扰的人脸视频心率估计

摘要：

该文针对现有的人脸视频心率检测方法在现实情景中受运动干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制运动干扰的非接触式心率估计新方法.首先利用判别响应图拟合与KLT跟踪算法消除人脸的刚性运动干扰;然后使用对运动鲁棒的色度特征进行两步心率估计,并引入空间梯度因子调控空域和频域的权重,抑制非刚性运动的干扰;最终得到人脸不同区域融合的平均心率数值和信号波形图,实现心率的精确估计.实验结果表明:所提方法相比其它的基于人脸视频的心率估计方法优势明显,提升了信号波形图和真实脉搏波形的一致性,进一步提高了心率估计的精度和鲁棒性.

关键词：人脸视频检测、两步心率估计、光电容积描记、判别响应图拟合、色度特征、空间梯度

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：合肥工业大学应用科技成果培育计划资助项目JZ2016YYPY0051 Training Programme Foundation for Application of Scientific and Technological Achievements of Hefei University of Technology JZ2016YYPY0051

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1345-1352