基于压缩特征的鱼眼视频目标跟踪算法研究

摘要：

该文针对畸变严重的鱼眼图像中的目标跟踪,提出一种能适应尺度变化、姿态变化以及形状畸变的鱼眼视频目标跟踪的方法.该方法首先将灰度特征和相对梯度特征相结合得到目标的高维特征,然后对其平均降维得到目标的压缩特征.并根据鱼眼成像模型得到投影点的运动特性,确定目标的运动范围.为了适应尺度变化,在块匹配运动估计思想的基础上,对目标跟踪框的顶点分别进行由粗到精的定位,并在此过程中根据跟踪框的尺度相应改变压缩特征的尺度.实验结果表明:该算法在目标畸变、尺度变化、姿态变化以及局部遮挡等情况下,判断指标均优于其他对比算法.

关键词：目标跟踪、鱼眼成像模型、相对梯度特征、压缩特征、块匹配运动估计

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金F2015203212;The Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2015203212

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1247-1249