基于互相关抽样分解的分布式非圆信号DOA快速估计

摘要：

在非相干分布式非圆信号波达方向(DOA)估计中,针对利用信号非圆特性后输出矩阵维数扩展带来的较大运算量问题,该文提出一种基于互相关抽样分解的DOA快速估计算法.该算法仅需要从子阵间的扩展互相关矩阵中抽样出少量行元素和列元素,构成两个低维子矩阵,进而通过低秩近似分解便可快速地同时求出左右奇异矢量,即分别对应两个子阵的信号子空间,避免了计算整个互相关矩阵及其奇异值分解运算;最后利用两个子阵信号子空间的旋转不变性通过最小二乘得到DOA估计.仿真分析表明,当行列抽样数大于信源数的两倍时,所提算法与直接基于互相关矩阵奇异值分解的非相干分布式非圆信号DOA估计算法性能相近,但复杂度得到了大幅度降低;而相比于传统的低复杂度非相干分布源DOA估计算法,所提算法利用信号非圆特性具有更高的估计性能.

关键词：阵列信号处理、非相干分布式非圆信号、互相关矩阵、抽样

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61401513;The National Natural Science Foundation of China61401513

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1226-1233