基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割

摘要：

医学电子计算机断层扫描(CT)序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提,然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战.针对这些问题,该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法,并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割.该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练.在Sliver07公开数据集合的验证结果显示,和领域内主要方法相比,该方法具有较高的分割准确度,特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升.

关键词：CT序列图像、肝脏分割、先验约束、多视角信息融合

所属期刊栏目：40

分类号：R814.42(放射医学)

资助基金：国家自然科学基金11771160,11401231;福建省自然科学基金面上项目2015J01254;华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目ZQN-PY411The National Natural Science Foundation of China11771160,11401231;The Natural Science Foundation of Fujian Province2015J01254;The Research Promotion Program of Huaqiao UniversityZQN-PY411

在线出版日期：2018-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：971-978