基于分解的多目标进化算法的异构无线网络业务接入控制
异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求.该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法.首先将优化目标扩展为3个,分别是最小化阻塞率、最小化占用总资源和负载均衡;其次引入基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)并设计进化策略,进行初步寻优;最后通过非支配排序得到Pareto最优解集,即最佳接入方案.仿真结果表明,所提算法可以提高各优化目标的求解精度,从而提高业务接入成功率和网络资源利用率,并且为决策者提供多种接入方案,可根据实际需求进行最优选择.
异构无线网络、接入控制、多目标优化、分解、非支配排序
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TP393;TP183(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61175126The National Natural Science Foundation of China61175126
2018-05-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
778-784