基于子空间的三阶多项式相位信号快速稀疏分解算法

摘要：

针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法.该算法根据三阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追踪法来完成其稀疏分解,最后利用稀疏分解原理完成原有信号的稀疏分解.该算法把原有信号变换成两个不同子空间信号,构建了两个不同的冗余字典,对比采用一个冗余字典库,这种采用两个冗余字典的算法大大减少了原子数量,并且通过快速傅里叶变换,在一个冗余字典进行稀疏分解时,同时找到另一个冗余字典中的最匹配的原子.因此该算法通过减少原子数量和采用快速傅里叶变换大大加快了稀疏分解速度.实验结果表明,相比于采用Gabor原子构建的冗余字典,采用匹配追踪算法与遗传算法及最近提出的基于调制相关划分的快速稀疏分解,它的稀疏分解速度更快,并且具有更好的收敛性.

关键词：三阶多项式相位信号、子空间、快速傅里叶变换、正交匹配追踪、稀疏分解

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分类号：TN911.7

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1602909,KJ1503004;国家自然科学基金61371164;重庆电子工程职业学院智能机器人技术研究中心XJPT201705The Project of Chongqing Municipal Education CommissionKJ1602909,KJ1503004;The National Natural Science Foundation of China61371164;Intelligent Robot Techndogy Research Center of Chongqing College of Electronic EngineeringXJPT201705

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：648-655