基于快速群体智能算法的毫米波天线设计

摘要：

针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization, PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation, FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置,实现带宽扩展.对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真,结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配,保证谐振频率与中心频率的一致,且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%,回波损耗特性也得到明显改善.所提算法具有计算复杂度低,收敛速度快的优点.

关键词：毫米波天线、群体智能算法、模糊决策综合评价、地面开槽

所属期刊栏目：40

分类号：TN822(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家科技重大专项2016ZX03002010-004 The National Science and Technology Major Project of China 2016ZX03002010-004

在线出版日期：2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：493-499