局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法

摘要：

针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题,该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法.首先,将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割,并利用目标的全局特征和局部特征联合建模.然后,提出一种局部感知校验方法约束稀疏优化匹配过程,从而确定最优匹配样本.最后,在模板更新中提出一种决策方法对遮挡进行检测,并针对不同遮挡情况采取相应的更新策略,使得更新后的模板集更加完善.实验在10个标准库视频序列中测试,并与目前较流行的目标跟踪算法在跟踪效果、成功率等方面进行比较,实验结果表明,提出的跟踪方法在局部遮挡、目标形变、复杂背景等条件下跟踪准确、适应性强.

关键词：目标跟踪、局部感知、稀疏优化、遮挡决策

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61172144;辽宁省科技攻关计划项目2012216026 The National Natural Science Foundation of China61172144;The Science and Technology Foundation of Liaoning Province2012216026

在线出版日期：2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：272-281