基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法

摘要：

该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法.该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域,并在此基础上,将源图像分成特征区域与非特征区域,分别采用不同的融合策略生成决策图;然后通过结合不同部分的决策图,得到初始决策图;最后采用后处理方法对初始决策图进行精化,得到最终的融合图像.为了提高融合效果,该文还提出了一种基于多尺度Hess矩阵的聚焦评价方法.同时引入积分图像进行快速计算,以满足实时性要求.实验结果表明,该方法在主观视觉感知和客观评价指标方面都要略优于现有的方法.

关键词：多聚焦图像融合、Hess矩阵、积分图

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572092, U1401252;国家重点研发计划2016YFC1000307-3 The National Natural Science Foundation of China61572092, U1401252;The National Science and Technology Major Project2016YFC1000307-3

在线出版日期：2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：255-263