认知雷达的未知目标检测

摘要：

认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数,实现与当前探测环境的匹配,从而能够改善雷达的探测性能.针对未知目标的探测问题,利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵,基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器,并构成一个闭环处理过程.该文提出了两种优化途径,第1种途径利用目标分量的估计仅优化下一次探测波形,在接收端采用广义匹配滤波器;第2种途径将估计误差等效为信号依赖的噪声,联合优化发射波形与接收机滤波器.计算机仿真分析表明,采用闭环迭代优化的方法是渐进等效的,并可以在相干累积获得的性能增益基础上,进一步改善雷达的探测性能.

关键词：认知雷达、目标检测、闭环处理、凸优化

所属期刊栏目：40

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61571456 ,陕西省自然科学基金2016JM0644 The National Natural Science Foundation of China61571456;The Natural Science Foundation of Shaanxi Province2016JM0644

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172