上行3D-MIMO中利用结构稀疏低秩特性的信道估计算法
3维多输入多输出(3D-MIMO)系统能有效提升频谱效率,提高系统容量.但用户数和天线数的剧增,无法保证所有用户的导频都正交,给3D-MIMO信道估计带来估计精度下降和复杂度增加等问题.该文分析了上行3D-MIMO系统信道的结构稀疏特性和低秩特性,并基于这些特性提出一种信道估计算法,给出了算法的收敛性和复杂度.仿真结果表明估计算法能准确地恢复3D-MIMO的信道系数,并有较低的复杂度.
信道估计、3D-MIMO、结构稀疏、低秩、匹配追踪
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TN929.5
国家自然科学基金61501124 The National Natural Science Foundation of China 61501124
2018-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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