基于显著度融合的自适应分块行人再识别

摘要：

针对基于分块匹配的行人再识别中对分块的规则和大小缺乏指导,以及不同分块间的区分度差异问题,该文提出基于显著度融合的自适应分块行人再识别方法.首先,利用启发式思想确定初始聚类中心,并根据图像内容自动确定分块的大小和数目.然后,利用归一化部分曲线下面积计算各块的图像间显著度,利用结构化支持向量机学习各块的图像内显著度,并融合两类显著度得到各块的权重作为匹配得分融合的依据.实验证明,在常用的行人再识别数据集上,该方法能取得较好的识别结果.

关键词：行人再识别、分块匹配、自适应分块、启发式聚类、显著度融合

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379151, 61521003;河南省杰出青年基金144100510001 The National Natural Science Foundation of China61379151, 61521003;Outstanding Youth Foundation of Henan Province144100510001

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2652-2660