MC-CDMA信号的类型识别及参数盲估计

摘要：

针对MC-CDMA信号符号周期、有用数据周期、码片持续时间以及保护间隔长度等参数盲估计问题,该文提出一种改进型的循环自相关算法.首先在接收端对MC-CDMA信号求自相关函数,取傅氏变换,再在频域累积,通过检测不同切片上的谱峰间隔,可以同时估计以上多个参数.此外,根据MC-CDMA信号自身特点,提出一种新的估计符号周期方法—累加平均法,将3维图中平行于延时轴的每列谱线累加平均(间隔为符号周期),可估计出符号周期.理论推导了MC-CDMA信号的循环自相关表达式,证明加循环前缀的MC-CDMA信号具有循环平稳性.仿真实验证明了改进型的频域累积循环自相关算法的有效性,且适用于低信噪比环境.

关键词：MC-CDMA信号、循环自相关、循环前缀、符号周期、正交频分复用

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61371164, 61275099, 61102131;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009 CA2003;重庆市杰出青年基金CSTC2011jjjq40002 The National Natural Science Foundation of China61371164, 61275099, 61102131;The Project of Key Laboratory of Signal and Information Processing of ChongqingCSTC2009CA2003;The Chongqing Distinguished Youth FoundationCSTC2011jjjq40002

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2607-2614