基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法

摘要：

现有跳频信号参数估计算法大多没有考虑跳频信号的结构特性,在低信噪比下存在计算复杂度高或估计精度低的缺点,针对这一问题,该文提出一种基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法.用滑窗法对所处理的跳频信号进行整周期滑动压缩采样,粗略估计出跳频信号的跳变时刻,以块对角化的傅里叶正交基作为稀疏基精确估计出跳变前后的频率,在此基础上构建可以表示跳频信号局部时频特性的原子字典,通过匹配追踪算法准确估计出跳频信号的跳变时刻.实验结果表明,该算法在显著降低信号采样数据量和计算复杂度的同时,保持了跳频信号参数的高精度估计.

关键词：跳频信号、压缩采样、参数估计、原子字典

所属期刊栏目：39

分类号：TN914.41

资助基金：国家自然科学基金61201134;高等学校学科引智计划B08038 The National Natural Science Foundation of China61201134;111 ProjectB08038

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2600-2606