脑机接口技术中安全高效的属性基访问控制

摘要：

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注.该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销.经分析表明,方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题,并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异.

关键词：脑机接口技术、隐私保护、访问控制方案、属性撤销、代理重加密

所属期刊栏目：39

分类号：TP393;TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572263, 61272084;江苏省高校自然科学研究重大项目11KJA520002;高等学校博士学科点专项科研基金20113223110003;中国博士后科学基金2015M581794;江苏省博士后科研资助计划1501023C;南京邮电大学校级科研基金NY214127The National Natural Science Foundation of China61572263, 61272084;The Natural Science Foundation of the Jiangsu Province Higher Education Institutions of China11KJA520002;TheSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20113223110003;China Postdoctoral Science Foundation2015M581794;Jiangsu Province Planned Projects for Postdoctoral Research Funds1501023C;NUPTSFNY214127

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2495-2503