基于谱分解的降阶求根MUSIC算法

摘要：

求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法以多项式求根代替谱峰搜索,降低了波达方向(DOA)估计的计算量,但当阵元数较大时,其计算量依然很大.为进一步降低计算量,该文提出一种降阶Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法.该算法基于谱分解将Root-MUSIC多项式的阶次降低一半,再根据矩阵特征多项式与求根多项式的关系构造友阵,采用Arnoldi迭代计算得到友阵的L个大特征值(L为信号数)并估计DOA.仿真结果表明,RD-Root-MUSIC估计精度与Root-MUSIC相近,但其在大阵元下具有比Root-MUSIC更低的计算量.

关键词：波达方向估计、求根多重信号分类算法、谱分解、Arnoldi迭代、降阶Root-MUSIC

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61501142;中国博士后科学基金2015M571414;威海市科技攻关和哈尔滨工业大学威海学科建设引导基金WH20160107 ,中央高校基本科研业务费专项资金HIT.NSRIF.201725The National Natural Science Foundation of China61501142;China Postdoctoral Science Foundation2015M571414;Science and Technology Program of Weihai and Project Supported by Discipline Construction Guiding Foundation in Harbin Institute of Technology WeihaiWH20160107;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesHIT. NSRIF.201725

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2421-2427