一种面向高异质性极化SAR图像的等效视数非监督估计方法
等效视数(ENL)是极化SAR多视数据统计模型的重要参数.而一些极化SAR图像的自动化应用中,需要在没有人工干预下实现ENL非监督估计.现有的等效视数非监督估计方法在异质程度较高的图像中就难以得到准确估计结果.针对这一问题,该文提出一种将混合区域剔除与纹理信息聚类相结合的等效视数非监督估计方法,有效地减弱了地物混合及纹理两类主要异质因素对估计结果的影响.通过仿真数据和不同复杂度的实际图像验证了该方法的有效性.
极化SAR、乘积模型、异质性、等效视数、非监督估计
39
TN957.52
国家自然科学基金61331017;高分三号共性关键技术30-Y20A12-9004-15/16, 03-Y20A11-9001-15/16The National Natural Science Foundation of China61331017;The GF-3 High-Resolution Earth Observation System30-Y20A12-9004-15/16, 03-Y20A11-9001-15/16
2017-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2287-2293