复杂噪声下基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计

摘要：

同步压缩变换建立在小波变换的基础上,通过在较小频域范围内压缩小波系数,可有效改善信号的能量分布,提高时频聚集性.该文针对线性调频(LFM)信号的参数估计问题,根据适用于LFM信号的Chirplet变换,在同步压缩理论的框架下,提出一种同步压缩Chirplet变换方法(SSCT).由于充分利用了LFM信号时间与频率的线性关系,SSCT方法在提高Chirplet变换时频平面能量聚集性的同时,可实现信号参数的精确估计,且保留了Chirplet变换窗函数选取灵活,无交叉项干扰等优点.针对复杂噪声环境下的参数估计问题,进一步提出分数低阶SSCT方法(FLOSSCT).仿真结果表明,在高斯噪声以及脉冲性更强的 ? 稳定分布噪声背景下,该方法可有效实现LFM信号的参数提取,具有较好的鲁棒性.

关键词：线性调频信号、Chirplet变换、同步压缩变换、参数估计、稳定分布噪声

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61201286;陕西省自然科学基金2014JM8304 The National Natural Science Foundation of China61201286;The Natural Science Foundation of Shaanxi Province2014JM8304

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1906-1912