基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法

摘要：

相位成像的关键是相位恢复.由于相位信息的丢失,相位恢复通常是不适定的,如何利用合适的先验信息进行相位恢复是一个重要问题.该文在SPICA成像系统下提出了基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法.该算法利用图像全变差的重叠组结构稀疏性,将重叠的结构稀疏正则项以卷积形式表示,使求解过程更简单,并利用最速下降法求解相应的优化问题.实验结果表明,该算法在有噪声的情况下能够有效地实现对复图像的重构.

关键词：相位恢复、结构稀疏、全变差、最速下降法

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61471313;河北省自然科学基金F2014203076 The National Natural Science Foundation of China61471313;The Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2014203076

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1546-1553