一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法

摘要：

该文针对稀疏表示应用于单通道盲源分离中存在字典间互干扰的问题,通过在常规联合字典中引入一个新的子字典"共同子字典",提出一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法.新的字典学习目标函数中单个源的保真度由对应子字典和共同子字典构成,共同子字典的存在可以有效避免某一源信号在其他子字典上寻求成份而带来的互干扰问题.目标函数的求解通过交替执行稀疏表示、字典更新和比例系数优化3个步骤来实现.在测试阶段,通过收集单个源所对应子字典和共同子字典上的分量可以估计出混合信号中的单个源信号,从而达到盲源分离的目的.在语音数据库上进行的对比实验发现,所提算法较传统算法和前沿算法在两个通用评价指标上最高有近1 dB的提高.

关键词：稀疏表示、单通道盲源分离、字典学习、鉴别力、保真度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372167 ,航空科学基金20152096019 The National Natural Science Foundation of China61372167;The Aviation Science Foundation of China20152096019

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1371-1378