Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法

摘要：

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐.该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像.此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性.最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性.

关键词：图像处理、Meridian范数、Alpha稳态噪声、原始-对偶算法、全变分

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61501251,61271335,61271240;江苏省自然科学基金项目BK20140891;南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目NY214191 The National Natural Science Foundation of China61501251, 61271335, 61271240;The Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK20140891;The Science Foundation of Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNY214191

在线出版日期：2017-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1109-1115