一种引入自适应动量项的变步长混沌信号盲分离算法

摘要：

该文针对混沌信号盲分离问题,提出一种改进盲分离算法.该算法利用信号分离评价指标来构造函数实现步长和动量因子的自适应调整,然后将构造函数代入盲分离算法中并引入自适应动量项.区别于大多数算法不对混合矩阵进行估计的问题,该算法用变步长函数迭代估计出混合矩阵,从而得到全局矩阵和估计评价指标,以此迭代更新步长和动量因子,最终得出分离矩阵.仿真表明,该算法依据估计评价指标构造函数调整步长和动量因子方法是有效的,在平稳和非平稳环境下对混合混沌信号分离时都能达到收敛速度快且稳态误差小的效果;在混入色噪声时,比传统算法抗噪性能好,表明该文算法在混沌信号盲分离处理中有一定应用价值.

关键词：盲源分离、EASI算法、混沌信号、动量因子、变步长

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61671095, 61371164, 61275099;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA2003;重庆市教育委员会科研项目KJ130524, KJ1600427, KJ1600429 The National Natural Science Foundation of China61671095, 61371164, 61275099;The Project of Key Laboratory of Signal and Information Processing of ChongqingCSTC2009CA2003;The Research Project of Chongqing Educational CommissionKJ130524, KJ1600427, KJ1600429

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：908-914