基于二元译码信息的迭代大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化

摘要：

该文提出一种低复杂度的迭代大数逻辑LDPC译码算法,在迭代过程中所有的译码信息都以二元形式进行传递、处理和迭代更新.所提算法不需要计算外信息,而是利用Tanner图上伴随式的对错状态来评判节点可靠度.与现有的几种迭代大数逻辑译码算法相比,该文算法也不需要信息修正处理,避免了相应的实数乘法操作,具有很低的译码复杂度.此外,该文引入一种特殊的量化处理函数,并给出了基于离散密度进化的参数优化过程.实验仿真表明,该文所提算法与原算法相比,在AWGN信道下可获得约0.3~0.4 dB的性能提升.同时,由于节点间交换传递的译码信息都是基于1个比特位的二元信息,也非常便于硬件的设计与实现.

关键词：译码算法、LDPC码、大数逻辑、量化、伴随式信息

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金61261023, 61362010, 61661005;广西自然科学基金2014GXNSFBA118276 The National Natural Science Foundation of China61261023, 61362010, 61661005;The Natural Science Foundation of Guangxi2014GXNSFBA118276

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：873-880