一种基于最大熵原理的社交网络用户关系分析模型

摘要：

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用.该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素.首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友关系、社团驱动3个方面提取影响用户关系建立的因素并定义相应的影响因子函数.其次,针对多种影响因素难以量化以及权值分配不确定等问题,以最大熵原理为基础构建用户关系分析模型,该模型在选择特征时具有不需要依赖于特征之间的关联性等特点,并能够量化各个因素对用户关系建立的驱动强度.从而挖掘影响链接建立的关键因素,分析用户关系发展态势.实验表明,该模型不仅能够量化各因素对链接建立的驱动强度,发现关键影响因素,而且可以对用户关系进行有效预测.

关键词：社交网络、用户关系、关系态势、最大熵原理

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划项目2013CB329606;国家自然科学基金61272400;重庆市青年人才项目cstc2013kjrc-qnrc 40004;教育部-中国移动研究基金MCM20130351;重庆市研究生研究与创新项目CYS14146;重庆市教委科学计划项目KJ1500425;重庆邮电大学文峰基金WF201403 Foundation Items: The National 973 Program of China2013CB 329606;The National Natural Science Foundation of China61272400;Chongqing Youth Innovative Talent Projectcstc2013 kjrc-qnrc40004;Ministry of Education of China and China Mobile Research FundMCM20130351;Chongqing Graduate Research and Innovation ProjectCYS14146;Science and Technology Research Program of the Chongqing Municipal Education CommitteeKJ1500425;WenFeng Foundation of CQUPTWF201403

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：778-784