Femtocell双层网络中基于Q-learning的子信道分配方案

摘要：

在Femtocell家庭基站(Femtocell Base Station,FBS)组成的异构网络中,为提升网络的频谱效率,FBS与Macrocell宏基站(Macrocell Base Station,MBS)一般要求是同频部署,然而同频部署会产生同信道干扰.为了实现FBS的大规模部署,降低网络同信道干扰影响变得尤为重要.该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案,既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰,同时也降低了FBS之间的同层干扰.同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景,分别进行了算法的仿真验证,其仿真结果表明该算法降低了干扰,验证了理论的正确性.

关键词：Femtocell、双层网络、Q-learning、子信道分配

所属期刊栏目：39

分类号：TN929.5

资助基金：北京市教育委员会科技计划一般项目KM20171085S003The Science and Technology Projects of Beijing Municipal Education CommissionKM201710858003

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：598-604