基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法
针对非协作通信中猝发类幅相调制信号先验信息少,数据量小,信噪比低等特点,该文在修正常模算法(MCMA)数据重用算法基础之上提出一种基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法,采用接收信号的统计信息代替调制信息,并引入循环迭代的思想,实现了猝发信号的快速盲均衡.此方案不需要调制方式等先验信息,复杂度低,灵活性好,适合非合作接收条件.仿真表明,在抗噪声,抗频偏,抗相偏性能与传统算法基本保持一致的前提下,该文算法在收敛速度,稳态误差等方面均优于原算法,对深衰落信道效果显著,可应用于工程实践.
非合作接收、猝发信号、盲均衡、循环迭代
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TN911.6
国家自然科学基金61072046The National Natural Science Foundation of China 61072046
2017-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
568-574