基于人工免疫的链路层协议帧同步字识别
该文提出一种基于人工免疫的同步字识别算法,解决了无线网络链路层协议帧同步字的识别问题.算法在定义相关概念的基础上,通过对已知协议类型文件集脱氧核苷酸(ODN)浓度的计算,得到了相关协议的同步字脱氧核苷酸库;然后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库与相关文件集进行连续一致匹配,生成同步字检测基因库;最后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库和同步字检测基因库,通过连续一致匹配和基因相似度值的计算,实现了同步字的准确识别.仿真实验验证了算法的有效性,与已有的模式串匹配算法相比,所提算法的鲁棒性较好,具有一定的工程应用价值.
帧结构、同步字、人工免疫、阴性选择、相似度值
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TN911.22
国家自然科学基金61171170;安徽省自然科学基金1408085QF115The National Natural Science Foundation of China61171170;The Natural Science Foundation of Anhui Province1408085QF115
2017-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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561-567