适用于无线传感器网络的层次化分布式压缩感知

摘要：

分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)是在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段.该文面向分簇WSN,提出层次化分布式压缩感知(Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS).在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上,利用簇间DCS消除簇间空间冗余,减少簇头的数据发送量.针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性,建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型,提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法.仿真结果表明,与普通DCS相比,HDCS在保证重建信号质量的同时,能够有效减轻簇头的通信负担,并显著降低Sink上的信号重构时间.

关键词：无线传感器网络、分布式压缩感知、层次化分布式压缩感知、分簇

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471313,61303128;河北省自然科学基金F2014203183;燕山大学青年教师自主研究计划课题13LGB015;秦皇岛市科学技术研究与发展计划201602A031The National Natural Science Foundation of China61471313,61303128;The Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2014203183;The Youth Foundation of Yanshan University13LGB015;The Science and Technology Plan of Qinhuangdao201602A031

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：539-545