基于稀疏时频分解的盲波束形成算法

摘要：

针对现有盲波束形成算法通用性差，所需采样数据量大等问题，该文提出一种基于稀疏时频分解的盲波束形成算法。算法首先将传统的短时傅里叶变换转化为稀疏重构问题，利用交替分裂Bregman算法进行迭代求解。然后利用对各阵元的接收信号进行稀疏时频分解的结果，结合聚类和不确定集方法，实现导向矢量的最优估计。最后利用MVDR算法获得最优权矢量。该算法无需利用信号统计特性，实现了高效的盲波束形成。仿真实验结果表明，该算法所需数据量小，迭代步骤易于工程实现，较现有盲波束形成算法输出性能更优，适用范围更广。

关键词：盲波束形成、时频分解、稀疏重构、导向矢量估计

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61401469 Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China 61401469

在线出版日期：2017-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3078-3084