基于知识的海杂波背景下距离扩展目标检测

摘要：

该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失，提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复 Wishart 分布的随机矩阵。利用先验知识推导了纹理分量的最大后验估计，并结合广义似然比检验设计了不依赖辅助数据的距离扩展目标自适应检测器。仿真结果表明，提出的检测器在参数失配条件下具有好的鲁棒性，而且在辅助数据有限情况下检测性能优于传统的广义似然比检测器的检测性能。

关键词：距离扩展目标、先验知识、复合高斯杂波、逆伽玛分布、逆复Wishart分布

所属期刊栏目：38

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61201296,61372136;中央高校基本科研业务费JB160224;陕西省科协青年人才托举计划20160205 Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61201296,61372136;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesJB160224;Young Talent Fund of University Association for Science and Technology in Shaanxi Province20160205

在线出版日期：2017-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3004-3010