基于子带双特征的自适应保留似然比鲁棒语音检测算法

摘要：

为了进一步提高低信噪比下语音激活检测(VAD)的准确率,该文提出一种基于子带双特征的自适应保留似然比鲁棒语音激活检测算法.算法采用子带归一化最大自相关函数与子带归一化平均过零率双重特征设置频率分量似然比的保留权值,同时利用已过去固定时长的VAD判决结果及对应的子带特征参数自适应地估计似然比的保留阈值.实验结果表明,此算法的VAD检测准确率相比原保留似然比算法在10 dB,0 dB和-10 dB平稳白噪声下分别提高了1.2%,7.2%和8.1%,在10 dB和0 dB非平稳Babble噪声下分别提高了1.6%和3.4%.当其被用于2.4 kbps低速率声码器系统时,合成语音的感知语音质量评价(PESQ)比原声码器系统在白噪声下提高了0.098~0.153,在Babble噪声下提高了0.157~0.186.

关键词：语音激活检测、似然比、低信噪比、子带过零率

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分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61571192 ,广东省公益项目2015A010103003;中央高校基本科研业务费项目华南理工大学2015ZM143 The National Natural Science Foundation of China61571192;The Science and Technology Foundation of Guangdong Province2015A010103003;The Fundamental Research Funds for the Central Universities, SCUT2015ZM143

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2879-2886