基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法

摘要：

许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管管径比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义.该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法.首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)内的AVR.对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：视网膜血管、Hesse矩阵、管径测量、广义回归神经网络、视网膜血管管径与动静脉管径比

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401439;天津市科技支撑计划重点项目14ZCZDGX00033;天津市应用基础与前沿技术研究计划项目15JCYBJC16600 ,高等学校博士学科点专项科研基金20131201110001 The National Natural Science Foundation of China61401439;Tianjin Science and Technology Supporting Projection14ZCZDGX00033;Tianjin Research Program of Application Foundation and Advanced Technology15JCYBJC 16600;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20131201110001

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2871-2878