基于马尔科夫模型的认知无线电动态双门限能量检测策略

摘要：

该文针对低信噪比条件下频谱感知精度低的问题，提出一种基于马尔科夫模型的动态双门限能量检测算法。该算法根据信道时变特性建立基于马尔科夫的频谱占用模型，利用信道历史状态信息实现模型参数的修正。然后采用“先听后说”的机制对处于双门限之间的“困惑”信道状态进行判决，并详细分析了噪声不确定性对频谱感知性能的影响。在此基础上，为了克服噪声不确定性的影响，以频谱检测概率最大为优化目标，对双门限进行实时更新。仿真结果表明，所提频谱感知算法在减小噪声不确定性影响的同时增加了频谱感知精度，降低了认知用户的感知时间。

关键词：频谱感知、能量检测、马尔科夫模型、动态双门限

所属期刊栏目：38

分类号：TN915

资助基金：国家自然科学基金61501496;陕西省自然科学基金2012JM8004;航空科学基金2013ZC15008Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61501496;The Natural Science Foundation of Shaanxi Province2012JM8004;The Aeronautical Science Foundation of China2013ZC15008

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2590-2597