基于记忆因子的连续相位调制信号最大似然调制识别

摘要：

为解决有记忆非线性的连续相位调制(CPM)信号调制方式识别精度低的问题，该文提出一种基于记忆因子的CPM信号最大似然调制识别新方法。该方法定义具有时齐马尔科夫性的映射符号，通过计算其后验概率构造记忆因子，进一步结合CPM分解和EM算法，推导出时间可分离，信道参数可估计的CPM信号似然函数。该调制识别方法所需符号数目少，适用信噪比范围广，识别CPM信号种类多且精度高，对相位误差鲁棒性强。仿真结果证明，当符号数目为200，信噪比为0 dB，相位误差任意时，该方法对8种CPM信号的识别率可达95%以上。

关键词：信号处理、调制识别、连续相位调制、最大似然、EM算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.72

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2546-2552